Twoje źródło wiedzy o technologiach

Trenuj szybciej, mądrzej, lepiej – o technikach treningu modeli sieci neuronowych

Powszechnie stosowane techniki optymalizacji trenowania sieci neuronowych: Transfer Learning, Domain Adaptation oraz Augmentacja Danych.

Sieci neuronowe: jak usprawnić, jak… hakować?

Uczenie aktywne jako sposób na efektywną redukcję kosztów i czasu potrzebnego do oznaczenia danych treningowych dla sieci neuronowych.

Sieci neuronowe: pod lupą

Sieci neuronowe- poznaj szczegóły ich treningu, od funkcji aktywacji po propagację wsteczną.

Sztuczne sieci neuronowe: jak trenować?

Sztuczne sieci neuronowe - odkryj etapy ich treningu, zaczynając od danych, poprzez proces uczenia, aż po testowanie modelu.

Sieci neuronowe – wprowadzenie

Odkryj z nami głębię głębokiego uczenia! W tym artykule dowiesz się, jakie sekrety skrywają sieci neuronowe.

Sieci neuronowe i ich trening przy niewielkich zasobach

Sieci neuronowe i ich trening na procesorach graficznych (GPU). Dowiedz się, dlaczego GPU stają się popularnym wyborem.

Uczenie maszynowe – cz. 3: metody reprezentacji danych

Kilka szeroko stosowanych metod reprezentacji danych - o tym jak skutecznie przekazać dane do algorytmu ich przetwarzania.

Superkomputery (cz. 4)

Sposoby zwiększania wydajności superkomputerów

Superkomputery (cz. 3)

Architektura sieciowa systemów klastrowych i topologie sieci

Superkomputery (cz. 2)

Technologie i sposoby chłodzenia superkomputerów

Superkomputery (cz. 1)

Wprowadzenie do tematyki superkomputerów

Hannover Messe 2023

Relacja z udziału INNOKREA w targach

Digitalizacja procesów w firmie — o czym warto wiedzieć?

Digitalizacja procesów polega na wprowadzaniu rozwiązań technologicznych w firmie i umożliwia dotrzymanie tempa zmianom w gospodarce. 

Plusy i minusy cyfryzacji w procesach produkcyjnych

Cyfryzacja procesów produkcyjnych stała się jednym z najważniejszych trendów w branży produkcyjnej. Poznaj plusy i minusy cyfryzacji.

Przemysł 4.0 i jego wpływ na firmy produkcyjne

Przemysł 4.0 wstrząsa krajobrazem technologii produkcyjnych. Jaki wpływ ma digitalizacja na firmy produkcyjne? Jakie możliwości dają technologie cyfrowe? Jakie korzyści wynikają z rewolucji cyfrowej?