Biometryczny system kontroli dostępu

Wyzwanie

Microsystem zwrócił się do INNOKREA z propozycją przygotowania i wdrożenia oprogramowania wspierającego istniejące systemy kontroli dostępu. Microsystem dysponował prototypowymi algorytmami do analizowania biometrii twarzy, które wymagały modyfikacji i implementacji w docelowym rozwiązaniu. W tym zakresie potrzebne było wsparcie INNOKREA w przygotowaniu aplikacji, która spełniałaby wymagania biznesowe stawiane nowoczesnemu systemowi zabezpieczeń.

Rozwiązanie

W ramach współpracy, w pierwszym kroku opracowano specyfikację funkcjonalną i architekturę dla nowego systemu. Po uzgodnieniu tego zakresu prac, przystąpiono do przygotowania projektów graficznych ekranów aplikacji. Kolejnym krokiem było przystąpienie do prac programistycznych.

Uzgodniono, że projekt realizowany będzie w tzw. metodyce zwinnej (agile). Kluczowe osoby z zespołu projektowego spotykały się regularnie i m.in. uzgadniały zakres prac na kolejną iterację projektu (tzw. sprint) oraz omawiano bieżące wyzwania.

W ramach realizacji prac programistycznych stworzono aplikację serwerową oraz dwie aplikacje klienckie w technologiach C++/C# (jedna dedykowana rejestracji próbek biometrycznych twarzy, a druga służąca jako czytnik/weryfikator). Cały system pozwalał w ogólności na:

• Rejestrowanie próbek biometrycznych twarzy i nadawanie uprawnień.
• Weryfikowanie uprawnień danej osoby do wejścia do danego pomieszczenia.
• Otwieranie drzwi w przypadku poprawnej weryfikacji danej osoby i potwierdzeniu uprawnień.

Efekt biznesowy

Wdrożenie u klienta końcowego pozwoliło na uruchomienie systemu kontroli dostępu opartego na biometrycznej analizie twarzy pracowników.

Wśród zalet wdrożonego rozwiązania należy wskazać m.in.:

• Zwiększone bezpieczeństwo: Rozpoznawanie twarzy zapewnia dodatkową warstwę bezpieczeństwa w porównaniu z tradycyjnymi metodami dostępu, takimi jak karty-klucze lub hasła. Twarze są unikalne i trudne do odtworzenia, co zmniejsza ryzyko nieautoryzowanego dostępu w wyniku kradzieży lub udostępnienia danych uwierzytelniających.
• Nieinwazyjność i bezdotykowość: rozpoznawanie twarzy to bezdotykowa metoda biometryczna, co oznacza, że użytkownicy nie muszą fizycznie wchodzić w interakcję z urządzeniami takimi jak skanery linii papilarnych czy klawiatury. Zmniejsza to ryzyko przeniesienia zarazków, co czyni go szczególnie istotnym w świecie po pandemii.
• Relatywnie niskie koszty utrzymania: W przeciwieństwie do systemów opartych na kartach rozpoznawanie twarzy nie wymaga fizycznych tokenów, które można zgubić, uszkodzić lub skraść. Zmniejsza to obciążenie administracyjne związane z wymianą utraconych kart i konserwacją sprzętu.
• Szybkość i wygoda: Uwierzytelnianie za pomocą systemu rozpoznawania twarzy jest szybkie i naturalne. Użytkownicy po prostu patrzą w kamerę, a system jest w stanie niemal natychmiast ich zidentyfikować, skracając czas potrzebny na uwierzytelnienie.